1.幸存者偏差的作文有哪些有一句话说的好，“有志者事竟成。”只要你努力了，就一定能成功。 一天，妈妈从车店里帮我买了一辆崭新的自行车，我爱不释手，可是我不会骑，那该怎么办。妈妈好像知道我在想什么，便带我来到操场上，让我骑上去试试看，可我哪会啊，又不能不听妈妈的话，只好坐上去了，骑着骑着，手随着我的心摇摇晃晃，不久，就重重的摔在了地上，我觉得我能行，便又上车，骑了起来，这可把妈妈累坏了，看着妈妈那气喘吁吁的样子，我也感觉到了，便让妈妈松手，松手后不久，我又摔在了地上。妈妈对我说：“骑车时眼睛要看着正前方，手要把握好车龙头，心要放松，脚要慢慢踩。”我按照妈妈的话一试，咦，还真行得通。我高兴的欢呼起来，可好景不长，我刚要拐弯时，便又摔倒了，我几乎绝望了。可在妈妈的鼓舞下我又重新骑了上去，小鸟们跟着我，太阳照着我，树木们守着我，妈妈看着我，我鼓起勇气，骑上自行车在操场上转了几圈，这次我完全学会了。我停好车大声叫起来“我学会了”。 从那以后，我干什么事都坚持不懈，因为我懂得——“有志者事竟成”！ 2.幸存者偏差 告诉我们什么“幸存者偏差” 又叫做“死人不说话”。 人们往往给成功者戴上光环，以为他们的行为导致了他们的成功，其实也有可能他们的做法是错的，只是幸存下来了而已。因为没有幸存下来的人可能做法是一样的，只是没有机会出来讲（哪怕讲了也不会有人听）。 为啥叫“死人不说话”呢？这个比喻来自医疗领域，只有活下来的人有机会出来鼓吹治疗是多么的有效，死去的人没有机会出来争辩。 此规律也适用于金融和商业领域。 存活下来的企业往往被视为“传奇”，它们的做法被争相效仿。而其实有些也许只是因为偶然原因幸存下来了而已。 在日常生活中，最明显的例子就是“我亲戚吃这个药好了”或者“我一个朋友去昭找了这个老中医”等等。不管你的亲戚和朋友和你关系如何好，如何值得信任和尊重，在客观规律面前他们都是等同的。 疾病和医药不会因为你的喜好而照顾或者偏袒你的亲朋。 如何应对呢？最明显的办法当然是让“死人”说话。 双盲实验设计和详细全面客观的数据纪录都是应对“幸存者偏差”的良方。所谓“兼听则明”也是这个道理，抛掉对个案的迷信，全面系统di才能克服这个偏差。 3.高考作文 幸存者偏差怎么写1.镜里花难折 世间纷繁多彩，变化无常。从瘗玉埋香到玉壶光转；从尘埃萧索到舞榭歌台，在当今社会，易如反掌。鱼目混珠，并非人皆能辨；镜里之花，却也时常呵手试梅。 既然时代于我们无从改变，那么就只能以不变应万变，即所谓之看清本质。二战时期，在进行飞机的战后修复中，有人认为应将中弹多的地方实施加厚处理，这也符合常识，因此博得广泛认可。而有一位专家却认为，应该在中弹少的地方进行修复。其理由是，这些地方可能更为重要——还应将那些未能安全返航的战机纳入考虑，或许，就是因为中弹于此，造成了它们的坠毁。这样看来，弹少之处才是要害。而事实证明的确如此。这就是所谓的“幸存者偏差”。 而该专家不为中弹多少这一表面现象所迷惑的原因，便是看清了本质。 不折镜里花，看清本质，能让我们的性格更严谨，冷静。林巧稚，这位从鼓浪屿走出来的医学泰斗，用双手，将无数孩子健康地带到这个世界。她做手术时，总是细致观察患者的每一丝微小的反应，从众多症状所对应的病症中筛选出正确的，极少误判。她终成一位名誉全球的妇产科医师，究其原因，就是她有一双能看清本质的眼睛，以及严谨的性格。试问，若她少了一分冷静，多了一分浮躁，医学史上也就会少了一颗明星了。而作为一位普通公民，虽然缺乏严谨的后果没有医生那样严重，但，具备严谨的性格也会让我们受益颇丰。 不折镜里花，看清本质，能使我们的思维更缜密，灵活。众所周知，理学能锻炼人的思维，这在很大程度上是因为理学的初衷就是为了使人类看清世界的本质。科学巨人霍金，纵使躯体只能在轮椅上衰老，思想却早已遨游九天。巨著《时间简史》问世时，洛阳纸贵。仅从他深邃的眼眸中，便可领略到他那洞穿一切的智慧；便可感受到他透过本质，追根溯源的习惯与精神。若是我们也有如此之习 惯，那么，下一个“霍金”也许就在你我中产生。 不折镜里之花，看清本质，能指引我们叩响成功之门。每当遇到人生的十字路口，透本质，协助我们走往正确的方向，而当遇到险阻，哪怕它被装饰得天花乱坠，看清了本质的我们，也总能直中要害，一击即破。 辛稼轩《念奴娇》之一言道出真理。 君知否？镜里花难折。 君知否？不折镜里花。 4.样本选择偏差（sample selection bias）与幸存者偏差（survivorshipSelection bias is the selection of individuals, groups or data for analysis in such a way that proper randomization is not achieved, thereby ensuring that the sample obtained is not representative of the population intended to be analyzed. 而 servivorship bias 是即便你的sample 是通过科学的和完全random的一样会存在的情况，比如说你分析金融危机过后各种基金的回报情况时候 即便你是完全随机抽样，你还是选不到那些已经挂掉的。剩下的本来就相对优质。 5.如何看待有幸存者偏差和胜者偏差的数据正确的认识获得的数据，是做投资决策的第二步.（第一步是取得相对可靠的数据和信息.） 以平均行业回报率为例.在判断一家上市公司经营成果时，我们往往对标所属行业平均回报率. 有没有包含破产，清算，死掉，注销的企业？越好的企业越容易被统计到，而越差的企业，消失的企业，越难被统计到.所以所有这类行业平均数据都或多或少都带有幸存者偏差和胜者偏差. 更为明显的例子是指数，所有的股票指数都会定时调出差的，调入好的，有着非常强烈的幸存者偏差和胜者偏差. 在这个范围内利用这些数据是合理合逻辑的. 但是你要知道，实际情况可能要比这些数据糟糕.糟糕多少？天知道. 悲剧常常发生在利用这些数据去投资一个项目，往往会高估收益回报率.因为这时这些数据被用作测算预期收益的假设依据，高估自然就发生了. 6.如何避免财务分析中的幸存者偏差幸存者偏差（Survivorship bias），另译为"生存者偏差"或"存活者偏差"，驳斥的是一种常见的逻辑谬误（"谬误"而不是"偏差"），这个被驳斥的逻辑谬误指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。这东西的别名有很多，比如"沉默的数据"、"死人不会说话"等等。 幸存者偏差意思是指，当取得资讯的渠道，仅来自于幸存者时（因为死人不会说话），此资讯可能会存在与实际情况不同的偏差。 此规律也适用于金融和商业领域。存活下来的企业往往被视为"传奇"，它们的做法被争相效仿。而其实有些也许只是因为偶然原因幸存下来了而已。 在日常生活中，最明显的例子就是"我亲戚吃这个药好了"或者"我一个朋友去找了这个老中医"等等。不管你的亲戚和朋友和你关系如何好，如何值得信任和尊重，在客观规律面前他们都是等同的。疾病和医药不会因为你的喜好而照顾或者偏袒你的亲朋。 如何应对呢？最明显的办法当然是让"死人"说话。双盲实验设计和详细全面客观的数据纪录都是应对"幸存者偏差"的良方。所谓"兼听则明"也是这个道理，抛掉对个案的迷信，全面系统的了解财务分析才能克服这个偏差。 7.如何看待有幸存者偏差和胜者偏差的数据正确的认识获得的数据，是做投资决策的第二步.（第一步是取得相对可靠的数据和信息.） 以平均行业回报率为例.在判断一家上市公司经营成果时，我们往往对标所属行业平均回报率. 有没有包含破产，清算，死掉，注销的企业？越好的企业越容易被统计到，而越差的企业，消失的企业，越难被统计到.所以所有这类行业平均数据都或多或少都带有幸存者偏差和胜者偏差. 更为明显的例子是指数，所有的股票指数都会定时调出差的，调入好的，有着非常强烈的幸存者偏差和胜者偏差. 在这个范围内利用这些数据是合理合逻辑的. 但是你要知道，实际情况可能要比这些数据糟糕.糟糕多少？天知道. 悲剧常常发生在利用这些数据去投资一个项目，往往会高估收益回报率.因为这时这些数据被用作测算预期收益的假设依据，高估自然就发生了。 |